Center for Education System Science. 是否将来改成“系统教育研究中心”（Center for System Education）?

基于“认知和教育中的系统科学”研究的共同兴趣，基于对“帮助老师们教的更好，帮助学生们学得更好”的共同使命，我们成立了北京师范大学系统科学学院教育系统科学研究中心。这个分类记录中心基本信息和中心的各种活动。

中心成员

北京师范大学汉语文化学院　陈路遥

北京师范大学系统科学学院　陈晓松

北京师范大学系统科学学院　狄增如

北京师范大学汉语文化学院　冯丽萍

北京师范大学中文信息处理研究所　胡韧奋

北京航空航天大学可靠性与系统工程学院　李大庆

北京师范大学系统科学学院　李克强

北京师范大学系统科学学院　斯白露

北京师范大学系统科学学院　王大辉

北京师范大学国家安全与发展战略研究院 汪明

北京师范大学系统科学学院　吴金闪

天津师范大学心理学部　吴俊杰

北京师范大学中文信息处理研究所　杨丽娇

北京交通大学交通运输学院 闫小勇

北京师范大学系统科学学院　曾安

北京师范大学系统科学学院　张江

北京师范大学教育学部　赵国庆

北京师范大学系统科学学院　周亚

北京师范大学教育学部　朱志勇

宁德时代新能源科技有限公司　黄思应（负责外联）

北京都云科技有限公司　葛毅（中心联席主任，负责外联）

北京快当图文制作有限公司 马海明（负责外联）

智象爱科（北京）信息技术有限公司　王沫（负责外联）

口号和使命

促进深层教和学 At RCESC, we boost deep teaching and deep learning

定位和特点

开展深层教和学的研究。浅层学习指的是事实性、流程性浅层知识的记忆型学习，其典型活动是信号的接收、记忆、运算、重复性流程的练习。深层学习指的是通过在学科概念和事实性流程性知识之间的相互转化来学习浅层知识和领会学科概念，以及从学科典型思维方式和典型研究对象研究问题来生成学科概念，甚至从超越具体学科的人类一般思维方式和学习方法来生成具体学科的思维方式和概念。跟目前的教育神经科学主要研究的浅层学习不同，我们主要研究深层学习的测量、对进一步学习和创造知识的效果，以及促进深层学习的方法。

促进基于数据和基于实验的研究，包含教和学行为的数据和脑活动的数据，实验室实验和田野实验相结合。

融合多个学科：系统科学、知识学科领域、脑与认知科学，合起来用于教育现象的研究。系统科学是其中的粘合剂。

开放性研究中心：按照研究问题，无论研究负责人是否中心成员，来开展研究和合作

具体研究和实践项目

1. 学科知识网络的构建：以概念地图和Wiki词条相结合的形式，反映了学科概念间的、学科概念和学科大图景间的联系，标注好教和学的层次，体现好理解的关键点；习题对应到知识网络上顶点和连边的标注。这部分研究一方面是后续研究的基础，一方面本身就可以帮助到教和学。
   1. 汉字（已完成）
   2. 英文单词（基本完成）
   3. 中小学数学（小学部分基本完成）
   4. 中小学物理
   5. 中小学语文
   6. 中小学历史
   7. 中小学地理
   8. 中小学信息科学
   9. 大学以及以上物理学
   10. 系统科学
   11. 科学计量学
2. 知识网络相关算法
   1. 学科概念地图半自动构建算法的研究（自然语言处理和人工标注结合）
   2. 知识网络上学习顺序算法的研究
   3. 知识网络上诊断性检测算法的研究
3. 深层教和学的研究：深层教和学的活动和学习效果是否可测量，从脑活动和行为上，和浅层教和学的区别；深层学习是否有助于创造知识解决问题；如何促进深层教和学
   1. 深层学习和浅层学习的对比，脑活动、学习成本和效果
      1. 被试在回答内在逻辑相同但是和生活经验距离不同的问题的脑活动的对比。旨在发现逻辑决策相比较于经验决策的特异性脑区
      2. 不同深浅的知识的学习和运用过程中脑区活动的对比，例如不同层次的类比的脑活动区域对比。旨在发现深层知识深层思维相比较于浅层知识浅层思维的特异性脑区
      3. 汉字等各个学科知识在深层和浅层学习过程和应用中（短、中、长期之后）的脑区活动对比，学习效果（迁移能力、问题解决能力）的对比
   2. 从知道到会用的距离，也就是知道知识但是不能把这些知识用于解决问题，是否就是教和学的层次的问题
   3. 迷思的抑制和解除，是否就是教和学的层次的问题
   4. 习惯了深浅层学习的学习者在问题解决能力上的对比：再有了上面的脑区的研究结果，以及学习深浅层测量量表、教学深浅层测量量表、问题解决能力创造力测量量表之后，我们就可以通过脑活动测量、行为实验测量、量表测量来研究学习的深浅层次和问题解决能力之间的关联性
4. 教和学的层次，数据采集、分类编码和统计分析，量表编制
5. 教和学的材料的编撰和设计以及实验研究，以教材、教具、玩具等多种形式
6. “老师的时间上哪里去了”调查研究
7. 小学初中高中大学成绩相关性研究
8. 大学学习到的东西和工作和生活的相关性调查研究
9. 理解型学习教师培训的研究和实践
10. 概念地图制作软件（和商业公司合作开发，必须保留基本功能的公益运行）
11. 基于学科概念地图的课程视频网站、基于检测算法和学习顺序的个性化学习系统（和商业公司合作开发，必须保留基本功能的公益运行）

活动预告和纪要

1. 第一次讨论（2020年11月4日），主题：深层教和学研究的理念、项目和方法，纪要
2. 第二次讨论（2020年11月27日），主题：中心第一批研究项目研究计划讨论，纪要
3. 第三次活动（待定），主题：中心成立小会并展示几个项目的预研究成果，纪要