分类:科学学

关于科学家行为、科学发展、科学传播的研究。为了更好地开展科学研究，更好地把握科学的发展现状，更好地支持科学的发展，更好地传播科学，我们需要搞清楚一些科学研究的规律。关于什么是科学学的更多的讨论，可以看[吴金闪的工作和思考]博客站点上的[什么是科学计量学]。

同时，当做数据科学的一个例子，研究科学学可以使得我们发展出来更多从关系数据中回答科学问题的方法。数据科学需要数据（原始数据和关系化以后的数据）、问题和方法。科学学具有比较好的数据积累，有大量的需要回答的问题，我们可以集中关注如何发展合适的方法来从数据中回答相应的需要回答的问题。

对于科学学或者说科学计量学这个学科，我们是有野心的：我们要通过以下几个方面来促进这个学科的发展，更加科学化，更加能够解决实际问题的发展。

第一、用多层网络的框架来表示科学计量学数据和问题，做到任何或者至少大多数问题和问题的解决，成为科学学多层网络上的问题和算法。具体来说，这个多层网络框架是指：研究论文体系的作者－论文－主题网络，或者专利体系的发明人－专利－技术领域网络，或者是两者结合的论文－专利多层网络。

第二、在多层网络的分析算法中，考虑间接影响，例如[PageRank]、广义投入产出分析。

第三、依靠

第四、依靠这个多层网络框架来做更好的基础数据建设，例如作者识别、引用骨架挖掘