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本特殊页面展示所有上传的文件。
| 日期 | 名称 | 缩略图 | 尺寸 | 用户 | 说明 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2021年11月13日 (六) 04:24 | ThreeEntangle.jpg （文件） |  |
6 KB | Jinshanw | 1 | |
| 2021年11月13日 (六) 04:24 | Dirac3Polar.jpg （文件） |  |
13 KB | Jinshanw | 1 | |
| 2021年11月13日 (六) 04:24 | QMPBS.jpg （文件） |  |
7 KB | Jinshanw | 1 | |
| 2021年11月13日 (六) 04:24 | TwoSlit.jpg （文件） |  |
9 KB | Jinshanw | 1 | |
| 2021年11月13日 (六) 04:24 | TwoSlit Bullet.jpg （文件） |  |
8 KB | Jinshanw | 1 | |
| 2021年11月13日 (六) 04:25 | Pbs.jpg （文件） |  |
200 KB | Jinshanw | 1 | |
| 2021年11月13日 (六) 05:40 | ARglass.jpg （文件） |  |
27 KB | Jinshanw | 1 | |
| 2021年11月15日 (一) 16:06 | Bert-transfer-learning.png （文件） |  |
250 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年11月15日 (一) 16:13 | BERT-classification-spam.png （文件） |  |
82 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年11月15日 (一) 16:14 | Bert-input-output.png （文件） |  |
50 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年11月15日 (一) 16:14 | Bert-encoders-input.png （文件） |  |
56 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年11月15日 (一) 16:14 | Bert-output-vector.png （文件） |  |
59 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年11月15日 (一) 16:14 | Bert-base-bert-large.png （文件） |  |
63 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年11月15日 (一) 16:15 | Bert-base-bert-large-encoders.png （文件） |  |
75 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年11月15日 (一) 16:15 | Bert-input.png （文件） |  |
48 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年11月15日 (一) 16:15 | BERT-language-modeling-masked-lm.png （文件） |  |
119 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年11月15日 (一) 16:16 | Bert-next-sentence-prediction.png （文件） |  |
105 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年11月16日 (二) 17:45 | Quantenkoffer.jpg （文件） |  |
41 KB | Jinshanw | 1 | |
| 2021年12月13日 (一) 15:20 | LOSS.jpg （文件） |  |
18 KB | Luohuiying | 2 | |
| 2021年12月13日 (一) 15:29 | Prove.jpg （文件） |  |
19 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年12月13日 (一) 15:55 | U ij.jpg （文件） |  |
5 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年12月13日 (一) 15:56 | V ij.jpg （文件） |  |
4 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年12月13日 (一) 16:01 | Weighted.jpg （文件） |  |
12 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2021年12月14日 (二) 10:35 | Negative Sampling.jpg （文件） |  |
60 KB | Luohuiying | 1 | |
| 2022年3月29日 (二) 14:24 | Denervaud-2021-NPJ Sci Learn.pdf （文件） |  |
854 KB | PsyWu | Denervaud et al.（2021）的研究。早期经验对于人类高级认知能力的重要性不言而喻，前人研究发现蒙台梭利教学有助于儿童的创造力，也有研究发现越高创造力的个体具有更高效和更灵活的概念网络。这项研究进一步考察一组接受蒙台梭利教学和另一组接受传统教学的儿童，让他们完成口语流畅性任务（在1分钟内说出尽可能多的动物名称）并完成创造性能力的测试，结果发现蒙台梭利组有更高的概念网络效率和灵活性，并有更高的创造性。我们的思考是： 这项研究通过口语流畅性任务，构建一组被试概念网络的做法让我们耳目一新（实际上可以追溯到更早，2013、2014年），尽管还是比较粗糙。 认知神经科学领域一般会让被试去主观评估两个概念的距离，从而构建概念网络。这个方法的好处是可以得到每个被试的概念网络，但是主观性较强。 如果给定概念节点，让被试自己去连接概念，并给出描述概念间联系的连词。这或许是一个方法，不过仍然可能不够好。 | 1 |
| 2022年3月29日 (二) 14:25 | Amalric-2016-Proc Natl Acad Sci U S A.pdf （文件） | |
2.26 MB | PsyWu | Amalric和Dehaene（2016）的研究。人类数学能力的起源存在争论，以乔姆斯基为代表的一方认为数学能力起源于语言能力，而另外一些人认为数学能力起源于人类最原始的数和空间的概念。Amalric和Dehaene（2016）招募15名数学家和另外15名人文领域的专家，让他们在核磁内听高等数学的陈述和非数学的陈述，并作出判断（正确、错误、没有意义），记录他们的大脑活动。结果发现，高等数学加工调用的脑区明显地区别与语言加工的脑区，高等数学加工调用了最基本的数字和公式加工的脑区。我们的思考是： 这篇文章花了很多精力在排除难度的混淆（即数学题目可能比非数学题目更难），这种根据难度把题目分组，然后用最容易的数学题与最难的非数学题做对比，仍然重复原来的结果。这种方法值得借鉴。 既然数学加工是区别于语言加工的，那么数学学习是否也区别于语言学习？换句话说，我们所关心的理解型学习是否有领域特异性，多大程度上存在领域特异性？ 这项研究所发现的数学加工区别于语言加工，那仅仅只能代表在对数学进行操作的过程区别于语言加工。然而，我们（特别是数学家）在把现实中的问题“翻译”成数学问题的过程、在把数学问题的结… | 1 |
| 2022年3月29日 (二) 14:25 | Amalric & Dehaene-2021-NPJ Sci Learn吴俊杰-20220327.pptx （文件） |  |
1.59 MB | PsyWu | Amalric和Dehaene（2016）的研究。人类数学能力的起源存在争论，以乔姆斯基为代表的一方认为数学能力起源于语言能力，而另外一些人认为数学能力起源于人类最原始的数和空间的概念。Amalric和Dehaene（2016）招募15名数学家和另外15名人文领域的专家，让他们在核磁内听高等数学的陈述和非数学的陈述，并作出判断（正确、错误、没有意义），记录他们的大脑活动。结果发现，高等数学加工调用的脑区明显地区别与语言加工的脑区，高等数学加工调用了最基本的数字和公式加工的脑区。我们的思考是： 这篇文章花了很多精力在排除难度的混淆（即数学题目可能比非数学题目更难），这种根据难度把题目分组，然后用最容易的数学题与最难的非数学题做对比，仍然重复原来的结果。这种方法值得借鉴。 既然数学加工是区别于语言加工的，那么数学学习是否也区别于语言学习？换句话说，我们所关心的理解型学习是否有领域特异性，多大程度上存在领域特异性？ 这项研究所发现的数学加工区别于语言加工，那仅仅只能代表在对数学进行操作的过程区别于语言加工。然而，我们（特别是数学家）在把现实中的问题“翻译”成数学问题的过程、在把数学问题的结… | 1 |
| 2022年3月29日 (二) 14:26 | Denervaud-2021-NPJ Sci Learn吴俊杰-20220327.pptx （文件） | |
759 KB | PsyWu | Denervaud et al.（2021）的研究。早期经验对于人类高级认知能力的重要性不言而喻，前人研究发现蒙台梭利教学有助于儿童的创造力，也有研究发现越高创造力的个体具有更高效和更灵活的概念网络。这项研究进一步考察一组接受蒙台梭利教学和另一组接受传统教学的儿童，让他们完成口语流畅性任务（在1分钟内说出尽可能多的动物名称）并完成创造性能力的测试，结果发现蒙台梭利组有更高的概念网络效率和灵活性，并有更高的创造性。我们的思考是： 这项研究通过口语流畅性任务，构建一组被试概念网络的做法让我们耳目一新（实际上可以追溯到更早，2013、2014年），尽管还是比较粗糙。 认知神经科学领域一般会让被试去主观评估两个概念的距离，从而构建概念网络。这个方法的好处是可以得到每个被试的概念网络，但是主观性较强。 如果给定概念节点，让被试自己去连接概念，并给出描述概念间联系的连词。这或许是一个方法，不过仍然可能不够好。 | 1 |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img a.png （文件） |  |
3 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img aa.png （文件） |  |
2 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img aaaaah.png （文件） |  |
2 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img aawwww.png （文件） |  |
2 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img ab.png （文件） |  |
808字节 | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img aback.png （文件） |  |
3 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img abacus.png （文件） |  |
7 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img abandon.png （文件） |  |
9 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img abate.png （文件） |  |
9 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img abbey.png （文件） |  |
7 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img abbot.png （文件） |  |
6 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img abbreviated.png （文件） |  |
4 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img abc.png （文件） |  |
3 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:17 | Ety img abdomen.png （文件） |  |
2 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月23日 (六) 21:44 | Ety img the.png （文件） |  |
7 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月24日 (日) 21:33 | Ety img audition.png （文件） |  |
4 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月24日 (日) 21:33 | Ety img erupt.png （文件） |  |
7 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月24日 (日) 21:33 | Ety img stolen.png （文件） |  |
5 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月24日 (日) 21:33 | Ety img hutch.png （文件） |  |
4 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月24日 (日) 21:33 | Ety img intermittent.png （文件） |  |
5 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月24日 (日) 21:33 | Ety img sickle.png （文件） |  |
7 KB | Safin | 1 | |
| 2022年4月24日 (日) 21:33 | Ety img picture.png （文件） |  |
4 KB | Safin | 1 |
