分类:平均数

来自Big Physics


定义和含义

平均数,指的是,一组数的总和除以这组数的数量。

一般来说,我们可以用字母头上加上一条横线来表示这一组数的平均数,例如有一组数[math]\displaystyle{ x_{j} }[/math],则我们可以用[math]\displaystyle{ \bar{x} }[/math]来表示这一组数的平均值。当然了,你可以用记作"[math]\displaystyle{ \langle x\rangle }[/math]"。

[math]\displaystyle{ 记作 \langle x\rangle \triangleq \bar{x}=\frac{\sum_{j=1}^{L} x_{j}}{L} }[/math]

其中,[math]\displaystyle{ \langle x\rangle }[/math][math]\displaystyle{ \bar{x} }[/math]都表示所有的x(也就是[math]\displaystyle{ \sum_{j=1}^{L} x_{j} }[/math])的平均数。

这里,[math]\displaystyle{ \sum_{j=1}^{L} x_{j} }[/math]表示把所有的[math]\displaystyle{ x_j }[/math]加起来,其中[math]\displaystyle{ j }[/math]取值是从[math]\displaystyle{ 1 }[/math][math]\displaystyle{ L }[/math]

有时候,我们也用希腊字母"[math]\displaystyle{ \mu }[/math]"来表示平均数。

层次标注

在这里,它属于第二层知识,即学科概念。

辅助理解的解释

平均数是一个重要的统计量,它提供了一组数据的总体的表现,但是看不到不同个体之间的差异。

例如, 48、49、50、51、52的平均数是50,但是1、2、3、4和240的平均数同样也是50。于是我们可以看到,虽然平均数提供了数据的中心趋势,但它可能受到异常值的影响。后面你会知道,方差这个统计量可以直接来描述这样的特征。或者,你分析中位数,也能大致看出这两组数的差别。

每一个统计量都有自己独特的优势和存在的缺陷,我们要根据我们的研究问题和收集到的信息进行思考,考虑使用哪些统计量能够有效的解决问题。以后我们会学习更多的统计量。


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