研究背景

WHWM分析性阅读指的是在阅读的时候问WHWM四个问题：What，阅读材料主要表达了什么意思；How，这个意思是如何被表达和展开的；Why，为什么作者要表达这个意思，为什么作者选择这样来表达这个意思；Meaningful，我觉得怎么样，也就是这篇文章所表达的意思和所用的表达方法对我有什么意义。

WHWM分析性阅读和分析性写作，以及分解和综合在篇章段落句子词字等各个层面不断地用WHWM，是我们打算在阅读和写作上推出的主要方法（在语文学习上我们另外的方法包含：字层面的理解型学习，以及用篇章来把字的学习顺序做实现；语文学科的围绕表达和接受能力的知识体系梳理，以及围绕这个体系的理解型学习）。那么，是不是能够在行为和脑科学实验的角度对WHWM对促进阅读和写作的效果做一个检验？

研究方法

工作计划

1. 前期工作
   1. 调研英文难度分解算法的准确率
   2. 调研中文难度分级算法的准确率
2. 具体工作
   1. 选择合适的训练文本来源（教材或者已经一定程度上分级的材料的好处是不需要额外人工标注，却显示，其自身可能不可靠。目前，中文分级的前人工作大多数基于教材。再强调一遍，这个不可靠。不过可当做null model，零模型。需要找找其他语料。吴娟老师那边的学生-阅读-语料关系数据，和语料自带的年级数据，是否也可以用？不过，最好还是标注）
   2. 构建标注难度的文本语料库资源，收集更好的词频等语言特征数据
   3. 构建语言复杂度衡量baseline
   4. 看基线的实际表现，决定是否要纳入其他模型和其他特征。其他特征包含字词认知难度，篇章知识性问题和理解性问题认知难度。其他模型包含匹配模型（难度在读者和篇章之间迭代传播），阅读理解机模型。
3. 额外目的：提取对创作者有价值的语言特征，向创作者提供辅助文本分析器。这部分完成之后，可以和算法一起做成系统，供其他人做难度合适的篇章的创作和评选。