为了设计理解型学习量表，以及各个学科的知识掌握程度的测试量表，我们需要有一个大致的量表设计研制的思路。

做任何一个领域或者学科的测试，都需要包含对不同层次的知识的掌握程度的测量。各层知识包含：事实性程序性知识、学科概念知识、学科大图景知识、来自于这个学科的但是超越这个学科的一般性人类思维（系联性思考——上下左右贯通、批判性思维、成长型思维）以及教和学的方法。第二层、第三层，甚至第四层知识，原则上，也可以当作事实性和程序性知识来考察。但是，更好的考察方法就是通过运用这些知识的场景来进行。

因此，为了设计学科知识类量表，我们要有下面的过程。

准备测试基础

构建这个学科的核心概念的网络，设计或者收集每个知识点的测试题，把这些测试题标注到概念网络。

基于统计推断的自适应的检测算法

基于概念之间的联系，来做具有推断能力的自适应的检测。

从知识、意愿、运用来设计测试问题

按照三个方面来测试。也就是看看是否知道和理解这些知识，是否会想起来去运用这些知识，把这些知识用于实际问题解决试试