分类:论文点评系统
来自Big Physics
研究目标
建立起来一个平台,用户可以在这个平台上看到每篇论文的以下信息。这些信息的来源可以是用户,也可以是计算机算法,以及两者的结合。
论文点评系统就是一个对每一篇论文提供以下信息的系统:
- 基本题录信息
- 基本参考文献
- 重要参考文献
- 整体评价
- 细分评价
- 此论文提出或者解决了什么问题(What),以及为什么(Why)需要和可以研究这个问题
- 此论文提出、使用或者发展了什么方法(How),以及为什么(Why)需要和可以用这个方法
- 此论文提出、使用或者发展了什么思维(How),以及为什么(Why)需要和可以用这个思维
- 此论文得到了什么结果
- 此论文得到了什么结论,结果和结论之间的关系是什么
- 概念网络
- 此论文主要提出、使用或者发展了哪些概念以及概念之间的联系
- 此论文主要贡献可以表示为哪些个概念、哪些个概念联系
- 其它主观评价(Meaningful):例如,你是否推荐其他人阅读,是否推荐小同行阅读,推荐的理由是什么,对我自己的研究工作或者认识世界有什么意义。
研究问题
能否设计出来好的算法,尽可能地先在用户输入之前准备好这些信息?
先准备标注数据,再训练AI算法,再人工干预?
意义
这样的平台会大大推动科学研究,真正实现所有研究者一起来做研究。尤其是,结合综述文摘系统,可以保存和继承对领域有深入透彻认知的前辈科学家对学科得的认知。无论是全体科学家共同体,还是一个学科,一个企业,一个研究团队,这个平台都可以大大促进科研上的相互启发和协作。
研究现状
实际上,目前的SciSpace以及ChatGPT已经有了初步这个这个系统的功能。
子分类
本分类有以下2个子分类,共有2个子分类。