定义和含义

在概率论中，独立事件，指的是，两个或多个事件，其中一个事件的发生不影响其他事件的发生的概率。

换句话说，如果事件 A 的发生与否不影响事件 B 发生与否的概率，那么我们就可以说，事件 A 和事件 B 是相互独立的。

更进一步，我们可以使用集合的思想来表示独立事件: 如果事件 A 和 B 是独立的，则有：

其中 [math]\displaystyle{ P(A \cap B) }[/math] 是 A 和 B 同时发生的概率，[math]\displaystyle{ P(A) }[/math] 和 [math]\displaystyle{ P(B) }[/math] 分别是 A 和 B 单独发生时的概率。

层次标注

在这里，它属于第二层知识，即学科概念。

辅助理解的解释

我们来举个例子吧: 抛掷一个普通的硬币和掷一个普通的六面骰子。硬币落地时是正面的概率是 1/2，而骰子显示一点的概率是 1/6。硬币哪面朝上和骰子哪面朝上是两个独立事件，因为硬币的结果不会影响骰子的结果，所以，硬币落地是正面并且骰子显示一点的概率就是两个概率的乘积：

在你未来研究问题和解决问题时，判断所讨论的事件是否独立是独立事件，对于正确计算概率和进行统计分析至关重要。