分类:矩阵Loentief逆的一些数学

研究背景和问题

在广义投入产出分析中，我们经常要计算矩阵的Leontief逆，以及矩阵中去掉一行一列或者某些部分以后的Leontief逆。这里讨论一些关于Leontief逆的有意思的数学结果。

数学结果

我们发现，

1. 　按照直接联系到间接联系的思路，也就是[math]\displaystyle{ L_{B}=\frac{1}{1-B} }[/math]，我们多次重复实际上只能够得到三个不同的矩阵，[math]\displaystyle{ L_{L_{B}}=\frac{1}{1-\frac{1}{1-B}} = 1-\frac{1}{B} }[/math]
2. 　在后面的三组对比中，我们仅仅考虑了[math]\displaystyle{ q=\frac{1}{3} }[/math]的情况，这个时候，前两组实验的结果没区别，后一组实验的结果和前两组有显著区别。

这样的实验结果说明，在没有经过非常明确的不断地提示和强化的情形下，人类被试的行为就算对家是计算机——这一点在实验说明之后有问题检测来保证——的情况下，仍然有情感上的考虑。这个实验结果还说明，在不断强化和提醒的条件下，这样的情感效益可以被减弱。这个结果，对于将来的需要采用人与计算机博弈的实验设计是非常有意义的，不管是在我们自己的还是其他人的工作中。

下一步的工作

1. 完成前期论文，表明做这个计算的必要性。
2. 退出这个纯粹计算的文章。

参考文献

引用错误：<references>中定义的<ref>标记带有未在前文中出现的组（group）属性“”。