分类:人类知识高速公路上的学习平台

人类信息高速公路：人们可以快速地获取信息的硬件基础设施和内容，内容信息本身当然也包含一些知识，但是其基本的形式是非格式化的自然语言形态。

人类知识高速公路：人们可以快速地获取和学习知识的内容基础设计，内容主要是格式化的概念以及概念之间的联系。在学科上，概念包含学科概念、学科大图景（典型研究对象、典型研究问题、典型思维方式、典型分析方法、和世界还有其他学科的关系）、一般性的人类思维方式（批判性思维、系联性思考、成长型思维）和学习方法（理解型学习、机械式学习——练习记忆和提取），关键是这些概念之间要有联系，例如在“典型研究对象”上用“典型思维方式”和“典型分析方法”来回答“典型研究问题”得到学科知识的过程，以及赶过来从这个过程中体会到和总结出来“典型研究对象”、“典型思维方式”、“典型分析方法”、“典型研究问题”甚至一般性的人类思维方式。

习题标注：在前面的包含了“学科概念之间的联系、学科概念和学科思维的联系、研究案例和学科思维的联系、研究案例和一般性人类思维的联系”的人类知识高速公路的基础上，标注好习题到学科概念、习题到学科思维、习题到人类一般思维和学习方法的联系。从而，打通从习题到概念、从概念到习题的路。

人类知识高速公路上的学习平台：在构建好的人类知识高速公路（构建完的学科和课程先上）的基础上，在概念、概念联系上放上学习资源（包含概念、概念联系的文本、视频、音频、作业题），并配上一些学习辅助功能模块，例如学习时间和进程记录功能、学习顺序推荐功能、作业提交批改讨论的功能、课程内容讨论功能、学习小组功能、学习效果检测功能（评估性监测、诊断性检测和问题定位算法）。

学习时间和进程记录功能：就是开发用户系统，记录用户学习每一个概念、概念联系及其相关资源的时间，用来给推荐学习顺序和做诊断性检测作参考。

学习顺序推荐功能：根据当前学习者已经掌握的和最需要掌握的内容，来推荐给学习者合适的学习路径。类似于道路网络上的导航，只不过这里是“人类知识高速公路”上的导航。

作业提交批改讨论功能：学习者可以用多种方式——按照每一道题、按照每一次作业、按照参与讨论最多的人等方式来浏览和呈现自己的作业，并发起和参与讨论。老师的批改也是做好数据库的形式，可以多种方式来呈现。

学习小组功能：有共同兴趣的学习者、助教可以组成学习小组，就某部分内容或者整体课程展开讨论，讨论还可以按照问题和章节等分享。

学习效果检测功能：评估性监测就是给一个最终的分数值，看是否达到合格或者优秀的要求；诊断性检测和问题定位算法是对每一个学习者做其哪些掌握了哪些没掌握的检测，做精确的问题定位。例如，学习者某个习题不会做，则可以在习题概念标注的基础上，找到可能的概念上的问题，然后根据这些概念进一步选择合适的问题来确定到底这些概念当中的哪一些有问题。