分类:深度教和学文档

来自Big Physics
Jinshanw讨论 | 贡献2020年9月21日 (一) 17:03的版本


学习从浅到深大概可以分成:纯事实性知识的记忆型学习,流程性知识的记忆型学习,流程性技能的记忆型学习,通过概念和概念关系来做事实性和流程性知识、流程性技能的理解型学习,事实性知识或者流程性知识、流程性技能的生成性概念模型(称为直接知识生成器)的理解型学习,知识生成器的知识生成器(用来生成直接知识生成器的原则理念方法态度,例如学习方法、研究方法、成长型思维、批判性思维、系联性思考)的理解型学习。

学习是为了创造,创造需要学会知识生成器,才能实现迁移。

知识生成器和创造.png

知识生成器有不同的层次,相应地,教和学也有不同的层次。

深度教和学.png


目前的教育神经科学的所谓教和学的脑活动的研究主要集中在浅层学习,也就是纯事实性知识的记忆型学习,流程性知识的记忆型学习,流程性技能的记忆型学习。那么,能不能开展更加深入的教和学的脑科学研究呢?当然,这个研究就需要研究者既是脑科学专家,还是知识学科专家,还是教和学的专家。当然,在这方面,我们的概念网络应该可以帮得上忙。

本研究的研究对象是深层次的学习,也就是问:深度的真正的学习和肤浅的学习(在行为和脑活动上)差别在什么地方深度教和学有没有好处如何促进深度教和学的发生


陈路遥和吴俊杰的研究可以归入这个类别。请自己补充。

子分类

本分类只有以下子分类。