分类:引文热点追踪

之前我们研究了发文的热点追踪现象^[1][2]（见热点追踪），也就是是否当前更大更热（需要在比较近的一段时间内算累计）的领域会吸引更多的新论文，也就是看新论文所在的领域的小大分布[math]\displaystyle{ \frac{m_{k}\left(t, t+\Delta t\right)}{\sum_{k} m_{k}\left(t, t+\Delta t\right)} }[/math]和当前的领域大小的分布函数[math]\displaystyle{ \frac{n_{k}\left(t_{0}, t\right)}{\sum_{k} n_{k}\left(t_{0}, t\right)} }[/math]的比。具体计算上，可以直接拟合函数[math]\displaystyle{ \frac{\frac{m_{k}\left(t, t+\Delta t\right)}{\sum_{k} m_{k}\left(t, t+\Delta t\right)}}{\frac{n_{k}\left(t_{0}, t\right)}{\sum_{k} n_{k}\left(t_{0}, t\right)}} }[/math]（它是[math]\displaystyle{ k }[/math]的函数，一般是[math]\displaystyle{ k^{\alpha} }[/math]的形式）；也可以分别用Newman的幂律分布函数拟合方法引用错误：没有找到与</ref>对应的<ref>标签 ^{[2] [3] [4] [5]} </references>