分类:生产关系挖掘

研究背景

整个经济学的核心研究目标，或者说学科责任，也就是学科和世界的关系，是：如何在给定的资源（自然资源、人力资源、科技发展水平）的条件下，通过做更好的匹配和决策，来提高社会整体或者决策者个体的满意程度。当然，人力资源的培养也就是教育和科技发展也可以当做经济学的研究对象，这时候给定资源的约束就只有自然资源了。这里的优化目标也就是个体或者群体的幸福程度具体是什么还是一个问题。一个简单的替代物就是货币收益。这里的优化对象是什么？决策者的策略选择和策略选择方式也就是战略。例如，社会制度、消费什么产品、购买什么原材料和劳动力、销售价格和地区分布、我的对家采取的策略如何影响我采取的什么策略等等。

于是，你发现，经济问题必须在科技发展水平的约束下来优化，具体表现为产品之间的生产关系、产品对专利的依赖关系。更进一步，则还有专利对科学的依赖关系，专利和科学的研发对经济的依赖关系。当然，还有自然资源对经济的约束这样的问题会在例如某种自然资源由于灾害或者自然使用的情况下衰竭了如何影响经济。

因此，原则上，就像化工研究者是懂得具体化学反应的，在化学家已经研究的所有的化学反应约束下，来做匹配和决策一样，经济学家也应该是懂得具体的当前的产品生产关系、产品对专利的依赖关系之后，来做匹配和决策。或者至少有如何给出这样的约束，如何在匹配和策略的计算中考虑这样的约束。但是，实际上，并没有。化工研究者确实懂得化学反应，但是懂得产品生产关系、产品对专利的依赖关系的经济学家没有，甚至原理上把这些约束表达为某个数学结构，然后有从这些约束计算出来策略的方法，都做不到。

因此，本项目研究更大的背景是：基于产品生产关系网络和产品专利网络来改造经济学，变成可以帮助实际经济的运行的经济学。

从这个角度来说，将来的经济学会是以人类决策（决策论和博弈论，决策的脑神经机制）和产品生产关系网络和产品专利网络为基础的一系列匹配和决策算法。

研究问题

在产品网络中研究产品对整个生产系统的影响力（重要性），或者一个产品对另一个产品的重要性，需要产品生产关系数据，以及相应的分析方法。这个分析方法需要考虑产品之间的直接和间接生产关系，以及区分生产方式和产品。有了这样的分析，除了度量生产方式和产品的影响力，我们还可以看看如果某种局部的产品或者生产方式的调整能够实现，这个效果会怎样。例如，某个产品消失了减产了，或者某个新的生产方式出现了，会对整个生产系统有什么影响，等等。

实际上，生产过程也可以看做是广义的化学反应网络：产品就是反应物、生产方式就是化学反应。那么，当我们没有格式化的产品网络可以用的时候，我们也可以暂时用化学反应网络的数据来开展研究。

如果我们要得到产品网络，我们首先需要产品生产关系的文本，然后，从文本中获取生产关系。类似地，我们可以从化学论文中获取化学反应网络的数据。实际上，后者已经有专业的公司和研究者来做^[1][2][3][4]。这里有一个更完整的化学反应数据集列表^[5]。

但是，在产品生产关系上，没有这样的已经做好的数据集。那么，有没有文本材料呢，如果有，能不能通过自然语言处理技术来从文本得到结构化数据集呢？

最近发现了一个文本材料，“How Products Are Made”网站^[6]，列出来了很多产品的生产过程，原材料。

另一项生产关系数据是软件依赖关系。例如github上各个研究项目之间的依赖关系，linux系统的软件依赖关系。不过这个数据本身一般来说就是已经格式化的，不用挖掘。这个数据可以直接拿过来研究哪个软件最关键，那个软件在其依赖软件基础之上提供了最大的跳跃或者说附加值（例如，每个软件的下载次数或者某种使用程度计量当做外界，然后反向传播到软件依赖网络内之后得到每个软件的贡献量，接着组合之后的软件的这个量减去组合之前的这个量，就可以当做这个组合的附加值）。

自然语言处理技术得到结构化产品生产数据

下一步就是看看能不能用自然语言处理技术来从“How Prroducts Are Made”网站^[6]得到结构化产品生产网络的数据了。

最简单的方法，直接用“How Prroducts Are Made”网站的产品列表为产品集合，直接从文本中检索匹配。稍微复杂一点，可以允许词矢量近似匹配，也就是包含并不完全是一个名字的产品。更复杂的，可能就需要来设计更好的自然语言处理方法了。

参考文献