分类:教育和科学家流动

来自Big Physics


本项目主要通过运用广义投入产出分析来讨论:一个国家培养出来一个新毕业的博士或者已经进入工作的科学家进入到某个国家对整个学术界的影响,以及反过来,一个国家有一个科学家的位置雇佣了来自于某个国家的新毕业博士或者已经工作的科学家对整个学术界的影响。数据和其他人的初步的基于直接数数的研究在这里[1][2]。其中后者是一个专刊文集。

整个数据原则上包含了:每个国家的新毕业的即将进入学术研究的学生,这里仅仅取博士的数据,以及这些学生去了哪里做第一次就业;各个国家之间的已经工作的科学家的流动数据;以及已经工作的科学家再一次成为学生的数据。最后的数据,看看情况,如果规模上相比很小,就可以忽略不计。实际上,如果我们真的关心整个科学家的教育和科学家流动的问题,还应该包含学生的流动,例如从一个国家念完本科去另一个国家念博士的数据,以及博士毕业没有去做科学家的数据。不过,任何研究总是由于数据限制,或者在边界上的流通量远远小于系统内部的流通量的原因,可以暂时取一个比较合适的边界。


国家1博士生(最终供给者) 国家1科学家 国家2博士生(最终供给者) 国家2科学家
国家1博士生 [math]\displaystyle{ x^{1,1}_{1,1} }[/math] [math]\displaystyle{ x^{1,1}_{1,2} }[/math] [math]\displaystyle{ x^{1,1}_{2,1} }[/math] [math]\displaystyle{ x^{1,1}_{2,2} }[/math]
国家1科学家 [math]\displaystyle{ x^{1,2}_{1,1} }[/math] (忽略) [math]\displaystyle{ x^{1,2}_{1,2} }[/math] [math]\displaystyle{ x^{1,2}_{2,1} }[/math] (忽略) [math]\displaystyle{ x^{1,2}_{2,2} }[/math]
国家2博士生 [math]\displaystyle{ x^{2,1}_{1,1} }[/math] [math]\displaystyle{ x^{2,1}_{1,2} }[/math] [math]\displaystyle{ x^{2,1}_{2,1} }[/math] [math]\displaystyle{ x^{2,1}_{2,2} }[/math]
国家2科学家 [math]\displaystyle{ x^{2,2}_{1,1} }[/math] (忽略) [math]\displaystyle{ x^{2,2}_{1,2} }[/math] [math]\displaystyle{ x^{2,2}_{2,1} }[/math] (忽略) [math]\displaystyle{ x^{2,2}_{2,2} }[/math]

有了这个流量矩阵,就可以运用目标外界投入产出分析来问上面的几个问题了。具体做法就是把需要讨论影响的部门放到方程的右边(列矢量)或者左边(行矢量)。也可以用封闭系统投入产出分析。

整个广义投入产出分析的核心思想就是综合考虑直接和间接联系。例如在这个科学家流动的问题中,就是一个从美国进入中国就业的科学家,实际上可能会挤走一个本来可以在中国就业的来自于中国或者欧洲的科学家。同样,这个科学家在美国空出来的职位有可能给一个来自于美国甚至中国或者欧洲的科学家。接着,这个空出来的或者挤走的,又会带来下一轮的变化。在研究这样的现象对全球科学家的影响的时候,需要都考虑进来。具体计算见广义投入产出分析

参考文献

  1. Bohannon J, Doran K (2017) Introducing ORCID. Science 356(6339) 691-692. https://doi.org/10.1126/science.356.6339.691, Bohannon J, Doran K (2017) Data from: Introducing ORCID. Dryad Digital Repository. https://doi.org/10.5061/dryad.48s16
  2. Elizabeth Culotta, People on the move, Science Vol. 356, Issue 6339, pp. 676-677(2017) https://doi.org/10.1126/science.356.6339.676 .

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