分类:P值和样本大小的关系

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问题背景

下一步工作

  1. 数值实验
    1. 选择一个分布函数，例如正态分布，调整两者的均值和方差（可以暂时不调整），使得两者分别处于有显著区别和没显著区别的状态（用KS检验来判断）
    2. 从每个分布函数中产生样本，给定样本数N
    3. 对这两组样本做各种统计检验，得到p值，看是否统计显著
    4. 画p-N曲线，看是否随着N增加，p减小
  2. 选择一组足够大的实际数据，有实验组和对照组的，分开具有显著不同的和没有显著不同的，做bootstrap抽象，大小为N
    1. 做统计检验，得到p值
    2. 画p-N曲线，看是否随着N增加，p减小
  3. 如果确实随着N增加，p减小，思考这个结果的统计学意义，尤其是联系[1]。

参考文献

  1. ↑ Zhesi Shen, Liying Yang, Zengru Di, Jinshan Wu. Large enough sample size to rank two groups of data reliably according to their means. Scientometrics 118: 653-671 (2019). https://doi.org/10.1007/s11192-018-2995-0

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