分类:概率测试和最后通牒研究

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本项目研究在最后通牒博弈中,通过/不通过概率测试(指的是[概率匹配实验])的提议者是否[最后通牒]中给出来更低/高的分配给接受者的钱。

在讨论概率测试的效益的时候,我们尽量去掉公平、利他、声誉等因素的影响,因此,我们采用Nick等人提出来的人与机器的实验设置,在此基础上开展以下研究:第一、直接显示概率,不用被试来学习;第二、在人与机器最后通牒博弈的基础上,加上概率匹配实验。其中,概率匹配实验就是给定一个色子,得到正面的几率是0.7,得到反面的几率是0.3,问被试如果有十次机会如果预测的答案和实际出现的正面或者反面相同,则获得一定量的钱。这时候,如果选择。前人的实验发现,在这个问题中,大多数人选择做概率匹配,也就是不是选择正面,而是看情况基本上做到0.7的比例的情况下猜测正面,0.3猜测反面。

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