分类:机器学习能否学习到量子理论

量子力学基础研究的一个问题就是：是不是量子理论和经典理论实际上还是等价的，尽管构造出来这样的经典理论可能非常复杂。于是，在这里，我们希望通过机器学习来尝试建立这个理论。

具体来说，我们需要完成：给定一系列的量子实验（例如自旋通过组合起来的各个方向的Stern-Gerlach装置），通过机器学习，能够预测这个实验的结果。学习过程基于给定一个实验子集的实验结果训练样本。

作为类比，我们需要完成：给定一系列的经典实验（例如硬币通过组合起来的翻转和不翻转操作），通过机器学习，能够预测这个实验的结果。同样，学习过程也基于给定一个实验子集的实验结果训练样本。

当然，在解决这个问题之前，我们也可以讨论一下，机器学习能够学到Schroedinger方程的问题。也就是得到一个机器学习求解器：给定一个Hamiltonian[math]\displaystyle{ H }[/math]，能够得到一堆本征函数，或者至少基态能量和波函数。学习也基于给定的样本，也就是一个子集的Hamiltonian以及所对应的基态能量和波函数。

更多本项目的信息，暂时可以看这里机器学习能够学会量子力学吗？。