“分类:教育系统科学研究中心第九次活动纪要”的版本间的差异

来自Big Physics
第24行: 第24行:
  
 
=吴俊杰 汉字理解型学习研究预实验结果=
 
=吴俊杰 汉字理解型学习研究预实验结果=
 +
简要回顾了汉字理解型学习的研究动机(前言)和研究方法,并汇报了8名被试的行为预实验结果。
  
 
=李菁泽  阅读难度算法,基于阅读者-读物数据=
 
=李菁泽  阅读难度算法,基于阅读者-读物数据=

2021年6月17日 (四) 09:25的版本


会议主题是中心核心理念的再次梳理,目的是为了以后的研究工作更加具有整体性。

时间:2021年6月16日19-21点。

地点:科技楼B604,腾讯会议

主持人:吴金闪


吴金闪 “人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习”的核心理念和核心概念

理解型学习核心理念简略版.png

总结了理解型学习,也就是“人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习”的核心理念和核心概念,包含知识的联系、知识的层次、层次性思维、类比思维、批判性思维、人类知识高速公路,以及提出来,理解型学习研究的核心问题是:

  1. 人类知识高速公路、概念地图的制作及其上的算法可以帮忙更好地学习到高层知识生成器
  2. 学会高层知识生成器可以更好地达成教和学的根本目的,也就是培养提出和解决问题、创造和创造性地使用知识的人。

吴金闪 人类基本思维模式及其在教、学、研究和人工智能中的可能的应用

提出猜想:人类一般性思维方式有质量和方式两个维度,质量上体现为批判性思维,方式上体现为层次性思维(上下贯通)和类比思维(左右贯通),其他的思维都是这些基本思维的运用。这个猜想,如果能够得到验证,在教、学、研究和人工智能中都能发发挥基础性的作用。

上下左右贯通

吴俊杰 汉字理解型学习研究预实验结果

简要回顾了汉字理解型学习的研究动机(前言)和研究方法,并汇报了8名被试的行为预实验结果。

李菁泽 阅读难度算法,基于阅读者-读物数据

[math]\displaystyle{ R^{i}=W^{ij}D_{j}, D_{i}=M_{ij}R^{j} }[/math][math]\displaystyle{ W^{ij} }[/math][math]\displaystyle{ M_{ij} }[/math]都来自于读者(R)-文档(D)对应关系,但是,归一化方式不同(具体的方式会影响匹配和排序算法的表现)。合起来,可以整合为矩阵方程[math]\displaystyle{ \begin{bmatrix}R \\ D \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 & W\\ M & 0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix}R \\ D \end{bmatrix} }[/math]

这个矩阵方程定义了在读者集[math]\displaystyle{ R }[/math]和文档集[math]\displaystyle{ D }[/math]上的变换,该变换的特征向量对应着读者集和文档集的一个排序,排序依据为阅读材料的难度或读者的阅读能力。在数值试验中,通过学生的得分数据可以较为精准地计算出阅读材料的难度排名。

通用的数值方法是迭代方式,每次更新[math]\displaystyle{ R,D }[/math]值, 在数值测试中发现计算特征向量的方式有更好的排序准确度,而且计算量较低,适合处理大规模数据。同时排序算法在干扰数据的影响下的稳定性不够好,在一些实际情况下可能需要改进。

参考文献

本分类目前不含有任何页面或媒体文件。