分类:作者识别

来自Big Physics
Jinshanw讨论 | 贡献2017年6月28日 (三) 19:55的版本


在这里,我们想看看,多层网络框架是否能够更好地识别作者作者。

例如,对于作者识别,有了作者和主题的对应,那么在某个合适的尺度下,出现同名的作者数量就会比较少了。因此,作者姓名,加上单位,加上专业的识别方式应该是已经比较严格的。如果过于严格,则可以考虑运用合作者来归并。

对于可检验数据的问题,可以通过参考基金机构的项目报告中整理出来的文章作者数据。也可以反过来,把这个基金文章作者数据当做训练集,来设计机器学习算法,或者某种扩散算法,把这个子集的数据想办法推广到整个数据集上去。这一点对于中国和韩国作者尤其有意义。

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