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这是把lynkage-enabled-wiki的示例。将来还需要实现wiki-enabled-lynkage（以概念地图的形式呈现知识，每个知识条目放到lynkage的概念上）。最好两者还可以相互转换。

为什么要做这样的一个概念地图和wiki的融合来当做知识库的内在逻辑和外在呈现形式呢？

传统的wiki非常容易停留在信息的形态，被动地等着人们去查询和使用。其中，查询可以依赖搜索或者层次结构树来实现，或者进入页面以后发现最需要的跳转链接来查询。但是，这样的查询不太方便。于是，经常，除了有学习任务的学习者，就很少有用户主动地坚持地使用wiki形态的知识库。

当然，另一方面，把wiki知识库当做数据源做人工智能算法来辅助决策和学习，是可以的。在算法使用上，就不存在主动性的问题了。只要养成每次运行一下这个算法来辅助决策和学习的习惯。不过，这不是我们的重点。我们这里主要面向人类可读可使用。

我们认为，可视化，把知识呈现为一个网络的形态，或者说概念地图的形态，有助于帮助使用者更方便地使用知识库，于是提成主动性。如果有专人或者制度的配合，那这个主动性就更强了。

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