本书的写作目的：把科学计量学的研究对象、研究问题和典型思维方式以及分析方法，以及这个学科如何服务于社会和其他学科，用统一的框架呈现出来，促进学科的成熟和发展。将来，这个学科的研究就可以表述成为：在这个基础数据框架(有必要也是可以更新这个数据框架的)上，我们研究什么问题，我们需要什么方法，可以发挥什么作用。

科学计量学的学科大图景

典型研究对象、典型研究问题、典型思维方式、典型分析方法、和世界以及其他学科的关系。暂时见[吴金闪的工作和思考]博客站点上的[什么是科学计量学]。

科学和科学研究

可计算的数学模型，现实，可证伪性和可重复性，尽量忠实尽量简单的表示

概念网络：知识高速公路

概念网络、概念网络与科学研究和科学传播的关系

科学计量学的数据

科学计量学的数据框架

作者-论文-概念三层网络框架，发明人-专利-技术三层网络框架，性别、位置(必要的时候可以成为网络)、期刊等数据作为顶点的属性

科学计量学数据的精炼

作者识别

引用骨架识别和赋权

粗粒化

科学计量学的任务

科学领域及其相互关系

技术领域及其相互关系

科学－技术关系

科学－技术－经济相互关系

经济产业部门的相互关系

加上科学和技术到产品的联系

科学家活动的模式

科学出版的模式

评价指标和科研管理

教和学科学

科学计量学的思维方式和分析方法

科学计量学之科学思维和科学方法

网络科学的思想和技术

关系为王

几何性，一切都是关系并且只有关系

直接和间接联系

一级近邻不需要网络分析，间接影响

新框架下的共现分析

作者-作者共现，共施引，共被引，作者-主题共现，主题-主题共现

统计分析

对排序指标的需求，均值，检验，百分比，h指数，领域归一化(需要网络分析)

作为分析技术的网络分析

主题分类，共施引，共被引，合作网络分析，Eigenfactor，IOfactor

典型方法用于典型问题

数据精炼问题的解决

粗粒化问题的解决

科学家活动模式分析

科学出版活动模式分析

评价指标和科研管理问题的解决

相互关系问题的分析

科学的教和学问题的分析