在综述文献的识别工作中，我们需要训练一个分类器把论文识别为综述论文和普通论文，从一个做了标记但是标记本身可能有错的数据集出发。当然，第一部分属于工程问题，如果没有第二部分。于是，针对第二部分，也就是不可靠数据的问题，我们提出来（其实前人也比我们早几个月提出了[1]）了交叉验证和数据补充的方法，来得到可靠的模型。
具体做法如下：
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作者:NoisyData
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