背景和动机

不管是为了解决交通拥堵问题提高交通效率本身，还是为了把交通当做其他模型，例如传染病传播、商品流通等，的一部分，我们都需要对交通过程建模。一个交通问题典型地包含：给定输出流产生的地区[math]\displaystyle{ i }[/math]，它的产出流量会到哪里去，会通过哪条路径过去；给定输入流的地区[math]\displaystyle{ j }[/math]，流向它的流量都从哪里来，会通过那条路径过来；给定输出输入对[math]\displaystyle{ ij }[/math]，流量会选择什么样的路径。也就是，目的地、来源地、路径的选择问题。

前人研究

在前人的研究中，大家发现，引力类模型[math]\displaystyle{ f_{ij}=I\frac{m_{i}m_{j}}{r^{d}_{ij}} }[/math]比较好地给出来了[math]\displaystyle{ ij }[/math]之间的流量。其中[math]\displaystyle{ I }[/math]是某段时间内所有区域之间的总流量，[math]\displaystyle{ m_{i} }[/math]是[math]\displaystyle{ i }[/math]区域的总人口（或者其他总体性的特征，例如总GDP），[math]\displaystyle{ r_{ij} }[/math]是[math]\displaystyle{ ij }[/math]之间的距离（或者某种有效距离成本），[math]\displaystyle{ d }[/math]是一个常数。这个问题相当于解决了目的地和来源地两个问题，也就是如果只看来源地[math]\displaystyle{ i }[/math]就把目的地[math]\displaystyle{ j }[/math]求和，反之亦然。于是，剩下的问题就是，如何选择路径，分配流量的问题。那交通里面有其他关于流量分配的模型和算法。

闫小勇等人的研究引用错误：没有找到与</ref>对应的<ref>标签 </references>