分类:化学反应网络上的科学学
来自Big Physics
研究背景
在科学学上,我们的研究的整体目标是建立一个沟通各个领域的概念网络,然后用这个概念网络来描述科学的发展,来定位和评价每一项研究工作,来帮助教和学以及研究。这里有两个问题:概念网络的建立、有了概念网络以后如何用于这些下游任务。一定程度上,第一个任务是第二个任务的前置条件。但是,在某些领域,如果大概已经有了概念网络,例如汉字形音义网络、化学反应网络,则后续的任务可以先开展起来。当然,在Wikipedia的基础上,第一个任务也不再是遥遥无期的了。自然语言处理技术以及前人在把Wikipedia格式化方面的工作都可供参考。
在化学反应网络上,由于其巨大的商业价值(什么东西用什么过程来生产什么)和学术价值,已经有专门的机构整理了化学反应的数据。一般来说,这些数据包含:反应物、反应方程、论文、专利,有的数据库还包含反应物的物理性质(颜色、密度、形状、沸点、频谱测量结果等)。
因此,一定程度上,可以先用化学反应网络来当做概念网络的例子,来看展工作[1] 。
化学反应数据
- 这里有一个列表:http://www.organicworldwide.net/content/reaction-databases
- NIST Chemistry WebBook: https://webbook.nist.gov/chemistry/
- PubChem: https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/
- Reaxys: https://www.reaxys.com
- SciFinder: https://scifinder.cas.org
- James Evans等人自己从PubMed论文数据的摘要里面整理出来了一个化学反应列表引用错误:没有找到与
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对应的<ref>
标签
[2] 2016. </references>
- ↑ 引用错误:无效
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标签;未给name属性为Evans:ChemNet
的引用提供文字 - ↑ Andrey Rzhetsky, Jacob G. Foster, Ian T. Foster, James A. Evans. 2015. “Choosing experiments to accelerate collective discovery”. PNAS, 112:14569–14574, doi:10.1073/pnas.1509757112 https://www.pnas.org/content/112/47/14569
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