分类:汉字网络和汉字的理解型学习

来自Big Physics
Jinshanw讨论 | 贡献2018年12月29日 (六) 11:17的版本 →‎汉字网络

问题背景

汉字之间是相互联系的。汉字可以一个个字单独地学习,也可以想办法运用汉字的联系来学习。例如,学习“林”的时候,如果已经学习过“木”,则可以通过“林就是很多树木长在一起形成的”来学习“林”。例如,“涉”就是通过“徒步(脚趾头,止)”跨越“河流,三点水”的意思。那么,是不是大多数汉字都可以这样来学习呢?是不是这样的学习确实会提高学习效率呢?

我们汉字学习的研究工作[1] 就企图回答这几个问题。

汉字网络

首先,我们把每一个汉字根据其组成部分做一个直接的有意义的拆分。有意义的含义指的是读音上或者含以上,上层字和下层字之间能够建立联系。直接的意思就是,如果拆出来的下层字还可以再一次拆分,我们放在下一层来考虑它,在这一层把能够继续拆分的下层字当做一个整体来看。例如,

Learncost.png

通过这样的拆分,我们得到3500常用汉字的地图,

Fullmap.png,如果你愿意还可以下载pdf格式的汉字地图文件:FullmapBig.pdf

有了地图能够做什么?

参考文献

  1. Xiaoyong yan, Ying Fan, Zengru Di, Shlomo Havlin, Jinshan Wu, Efficient learning strategy of Chinese characters based on network approach, PloS ONE, 8, e69745 (2013) DOI: 10.1371/journal.pone.0069745.

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