分类:汉字网络和汉字的理解型学习

来自Big Physics
Jinshanw讨论 | 贡献2018年12月29日 (六) 11:15的版本 →‎汉字网络

问题背景

汉字之间是相互联系的。汉字可以一个个字单独地学习,也可以想办法运用汉字的联系来学习。例如,学习“林”的时候,如果已经学习过“木”,则可以通过“林就是很多树木长在一起形成的”来学习“林”。例如,“涉”就是通过“徒步(脚趾头,止)”跨越“河流,三点水”的意思。那么,是不是大多数汉字都可以这样来学习呢?是不是这样的学习确实会提高学习效率呢?

我们汉字学习的研究工作[1] 就企图回答这几个问题。

汉字网络

首先,我们把每一个汉字根据其组成部分做一个直接的有意义的拆分。有意义的含义指的是读音上或者含以上,上层字和下层字之间能够建立联系。直接的意思就是,如果拆出来的下层字还可以再一次拆分,我们放在下一层来考虑它,在这一层把能够继续拆分的下层字当做一个整体来看。例如,

Learncost.png

通过这样的拆分,我们得到3500常用汉字的地图,

Fullmap.png

参考文献

  1. Xiaoyong yan, Ying Fan, Zengru Di, Shlomo Havlin, Jinshan Wu, Efficient learning strategy of Chinese characters based on network approach, PloS ONE, 8, e69745 (2013) DOI: 10.1371/journal.pone.0069745.

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