核心思路和理念

基于网络科学的大科学学

系联、间接影响

从科学（作者、论文、概念）到科学，从科学（论文）到技术（专利），从技术到技术，从科学和技术到产品，从产品到产品，从产品到研发经费，从科学研究到科学的传播和学习

数据框架、问题框架、计算分析方法、实践检验、促进科学技术的发展转播和学习

为了建立这个框架而做的具体研究

本书的写作目的：把科学计量学的研究对象、研究问题和典型思维方式以及分析方法，以及这个学科如何服务于社会和其他学科，用统一的框架呈现出来，促进学科的成熟和发展。将来，这个学科的研究就可以表述成为：在这个基础数据框架(有必要也是可以更新这个数据框架的)上，我们研究什么问题，我们需要什么方法，可以发挥什么作用。

科学计量学的学科大图景

典型研究对象、典型研究问题、典型思维方式、典型分析方法、和世界以及其他学科的关系。暂时见[吴金闪的工作和思考]博客站点上的[什么是科学计量学]。

科学计量学是以科学家（广义的，包含研究科学家、技术发明者、以及相关的期刊出版参与和管理者、科技项目和基金管理者、传播科学的老师、接受传播的学生和大众等）的研究学习和教学活动、科学家活动的结果记录，以及跟这些活动相关的这些记录的审稿、出版、传播以及科学研究项目和基金的管理等，为研究目标，旨在促进科学的发展、科学家的培养和成长、科学的传承和传播，的一门科学。

科学和科学研究

可计算的数学模型，现实，可证伪性和可重复性，尽量忠实尽量简单的表示

概念网络：知识高速公路

概念网络、概念网络与科学研究和科学传播的关系

科学计量学的数据

科学计量学的数据框架

作者-论文-概念三层网络框架，发明人-专利-技术三层网络框架，性别、位置(必要的时候可以成为网络)、期刊等数据作为顶点的属性

科学计量学数据的精炼

作者识别

为什么会有姓名识别的问题？

不完整的名字，相同的名字，工作单位的迁移，研究领域的迁移，聚合和拆分的问题

姓名识别如何做？ ^[1]衡量了最简单的算法——姓的全部和名的第一个字母——的准确率。

姓名识别的结果如何检验？

Orcid数据，ResearchGate数据，官方email数据，各个国家各个学术单位的统计数据，Norwegian模型。

^[2]提供了一些可供检验的数据。

^[3]

^[4]

^[5]

^[6]