分类:科学计量学导引
核心思路和理念
基于网络科学的大科学学
系联、间接影响
从科学(作者、论文、概念)到科学,从科学(论文)到技术(专利),从技术到技术,从科学和技术到产品,从产品到产品,从产品到研发经费,从科学研究到科学的传播和学习
数据框架、问题框架、计算分析方法、实践检验、促进科学技术的发展转播和学习
为了建立这个框架而做的具体研究
本书的写作目的:把科学计量学的研究对象、研究问题和典型思维方式以及分析方法,以及这个学科如何服务于社会和其他学科,用统一的框架呈现出来,促进学科的成熟和发展。将来,这个学科的研究就可以表述成为:在这个基础数据框架(有必要也是可以更新这个数据框架的)上,我们研究什么问题,我们需要什么方法,可以发挥什么作用。
科学计量学的学科大图景
典型研究对象、典型研究问题、典型思维方式、典型分析方法、和世界以及其他学科的关系。暂时见[吴金闪的工作和思考]博客站点上的[什么是科学计量学]。
科学计量学是以科学家(广义的,包含研究科学家、技术发明者、以及相关的期刊出版参与和管理者、科技项目和基金管理者、传播科学的老师、接受传播的学生和大众等)的研究学习和教学活动、科学家活动的结果记录,以及跟这些活动相关的这些记录的审稿、出版、传播以及科学研究项目和基金的管理等,为研究目标,旨在促进科学的发展、科学家的培养和成长、科学的传承和传播,的一门科学。
科学和科学研究
可计算的数学模型,现实,可证伪性和可重复性,尽量忠实尽量简单的表示
概念网络:知识高速公路
概念网络、概念网络与科学研究和科学传播的关系
科学计量学的数据
科学计量学的数据框架
作者-论文-概念三层网络框架,发明人-专利-技术三层网络框架,性别、位置(必要的时候可以成为网络)、期刊等数据作为顶点的属性
科学计量学数据的精炼
作者识别
为什么会有姓名识别的问题?
不完整的名字,相同的名字,工作单位的迁移,研究领域的迁移,聚合和拆分的问题
姓名识别如何做? [1]衡量了最简单的算法——姓的全部和名的第一个字母——的准确率。
姓名识别的结果如何检验?
Orcid数据,ResearchGate数据,官方email数据,各个国家各个学术单位的统计数据,Norwegian模型。
[2]提供了一些可供检验的数据。
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