分类:科学计量学导引

来自Big Physics
Jinshanw讨论 | 贡献2018年12月5日 (三) 11:52的版本 →‎粗粒化


核心思路和理念

基于网络科学的大科学学

系联、间接影响

从科学(作者、论文、概念)到科学,从科学(论文)到技术(专利),从技术到技术,从科学和技术到产品,从产品到产品,从产品到研发经费,从科学研究到科学的传播和学习

数据框架、问题框架、计算分析方法、实践检验、促进科学技术的发展转播和学习

为了建立这个框架而做的具体研究


本书的写作目的:把科学计量学的研究对象、研究问题和典型思维方式以及分析方法,以及这个学科如何服务于社会和其他学科,用统一的框架呈现出来,促进学科的成熟和发展。将来,这个学科的研究就可以表述成为:在这个基础数据框架(有必要也是可以更新这个数据框架的)上,我们研究什么问题,我们需要什么方法,可以发挥什么作用。

科学计量学的学科大图景

典型研究对象、典型研究问题、典型思维方式、典型分析方法、和世界以及其他学科的关系。暂时见[吴金闪的工作和思考]博客站点上的[什么是科学计量学]。

科学计量学是以科学家(广义的,包含研究科学家、技术发明者、以及相关的期刊出版参与和管理者、科技项目和基金管理者、传播科学的老师、接受传播的学生和大众等)的研究学习和教学活动、科学家活动的结果记录,以及跟这些活动相关的这些记录的审稿、出版、传播以及科学研究项目和基金的管理等,为研究目标,旨在促进科学的发展、科学家的培养和成长、科学的传承和传播,的一门科学。

科学和科学研究

可计算的数学模型,现实,可证伪性和可重复性,尽量忠实尽量简单的表示

概念网络:知识高速公路

概念网络、概念网络与科学研究和科学传播的关系

科学计量学的数据

科学计量学的数据框架

作者-论文-概念三层网络框架,发明人-专利-技术三层网络框架,性别、位置(必要的时候可以成为网络)、期刊等数据作为顶点的属性 3layer.jpg Patent Paper.png

科学计量学数据的精炼

作者识别

引用骨架识别和赋权

粗粒化

为什么需要粗粒化。 [1]指出来为什么从评价的角度,粗粒化也就是论文聚类是重要的。


粗粒化怎么做?

[2]发展了网络科学聚类算法(CWTS聚类算法)来用于文章聚类。

[3]把自然语言处理用于文章聚类。

[4]发展了把引用和文本结合的聚类方法。



粗粒化的结果怎么检验?

[5]对比了几种论文聚类的算法。

  1. 引用错误:无效<ref>标签;未给name属性为Waltman:Citation的引用提供文字
  2. 引用错误:无效<ref>标签;未给name属性为Waltman:ClusterCWTS的引用提供文字
  3. 引用错误:无效<ref>标签;未给name属性为Blei:LDA的引用提供文字
  4. 引用错误:无效<ref>标签;未给name属性为Glänzel:Cluster的引用提供文字
  5. 引用错误:无效<ref>标签;未给name属性为Boyack:Cluster的引用提供文字

本分类目前不含有任何页面或媒体文件。