“分类:拓展的概念地图”的版本间的差异
来自Big Physics
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为了配合这个从朴素理解型学习到以高层知识生成器为目标的理解型学习的转变,相应的简单版的概念地图也要拓展到配合高层知识生成器的版本。 | 为了配合这个从朴素理解型学习到以高层知识生成器为目标的理解型学习的转变,相应的简单版的概念地图也要拓展到配合高层知识生成器的版本。 | ||
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2022年12月3日 (六) 10:02的最新版本
背景
现在已经从朴素理解型学习(连起来,搞明白,未知联系已知,概念形成、概念同化),走到了人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习,等这个阶段成熟了,我们再走到全面个性化的理解型学习。
为了配合这个从朴素理解型学习到以高层知识生成器为目标的理解型学习的转变,相应的简单版的概念地图也要拓展到配合高层知识生成器的版本。
没准将来全面个性化了还需要新的版本(李绅,这问题归你了)。再说。
拓展
为了方便更加复杂的知识网络的呈现,更好地体现四层知识,尤其是其中的高层知识,建议给概念地图做一个拓展。
在简单版本的概念地图:a--link--b的基础上,在连词后面放三个括号,a--link(name of this whole expression)[why this can be linked]{ways of thinking, advanced knowledge generator}--b。例如 直角三角形 -- 具有(勾股定理)[平行公理] {数学知识的系统化,数学论证} -- [math]\displaystyle{ a^2+b^2=c^2 }[/math]。这个高阶概念地图可以被还原为简单概念地图。也就是,勾股定理指的是直角三角形的三边满足[math]\displaystyle{ a^2+b^2=c^2 }[/math],平行公理用来证明勾股定理,数学知识系统化和数学论证指导从平行公理得到勾股定理。
高阶概念地图的优点是:很多复杂知识的结构更简单;其缺点是:对使用者的要求更高了。
等简单版的概念地图推广到一定阶段,我们再推出这个配合高层知识生成器的版本。
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