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分类:教育系统科学研究中心第九次活动纪要

2021-06-17T05:47:05Z

Jingzeli：/* 李菁泽阅读难度算法，基于阅读者-读物数据 */

[[分类:教育系统科学研究中心]]
[[分类:中心活动纪要]]

会议主题是中心核心理念的再次梳理，目的是为了以后的研究工作更加具有整体性。

时间：2021年6月16日19-21点。

地点：科技楼B604，腾讯会议

主持人：吴金闪

=吴金闪 “人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习”的核心理念和核心概念=
[[File:理解型学习核心理念简略版.png]]

总结了理解型学习，也就是“人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习”的核心理念和核心概念，包含知识的联系、知识的层次、层次性思维、类比思维、批判性思维、人类知识高速公路，以及提出来，理解型学习研究的核心问题是：
# 人类知识高速公路、概念地图的制作及其上的算法可以帮忙更好地学习到高层知识生成器
# 学会高层知识生成器可以更好地达成教和学的根本目的，也就是培养提出和解决问题、创造和创造性地使用知识的人。

=吴金闪人类基本思维模式及其在教、学、研究和人工智能中的可能的应用=
提出猜想：人类一般性思维方式有质量和方式两个维度，质量上体现为批判性思维，方式上体现为层次性思维（上下贯通）和类比思维（左右贯通），其他的思维都是这些基本思维的运用。这个猜想，如果能够得到验证，在教、学、研究和人工智能中都能发发挥基础性的作用。

见[[:分类:上下左右贯通|上下左右贯通]]。

=吴俊杰汉字理解型学习研究预实验结果=
简要回顾了汉字理解型学习的研究动机（前言）和研究方法，并汇报了8名被试的行为预实验结果。行为实验只能得到测试阶段的数据，该阶段的实验设计及其所处实验流程中的位置如图所示：

[[File:汉字理解型学习研究-测试阶段实验设计和示意图.png|500px|]] [[File:汉字理解型学习研究-实验流程图.png|500px|]]

预期结果为：[[File:汉字理解型学习研究-预期行为结果.png|400px|]] 预实验结果为：[[File:汉字理解型学习研究-行为预实验结果.png‎|550px|]]

从预实验的结果来看：
# 可理解的汉字比不可理解的汉字的学习效果更差。表明材料的操纵是有效的。
# 即时测试之前学过的汉字，两组被试的行为表现没有明显的区别，这可能意味着通过指导语“制造”两组被试的效果，在即时测试重复汉字的行为结果上，体现得不是特别强。正式实验可以考虑延迟测试，即一周后再测一次。
# 在迁移材料上，反应时的结果跟预期吻合。即，理解型学习组比机械式学习组更好，材料是否可理解这件事情对理解型学习组的影响大于机械式学习组。表明，在这个指标上，指导语的操纵是有效的。但目前的有效被试仍偏少，有待多收集一些被试再看。

后续要做的事情：
# 在郑丽芬老师的提示下，我们后面将对不可理解的汉字也进行字义合理性评估，为可理解和不可理解的汉字之间的差异提供更客观的证据。
# 增加延迟测试。
# 增加被试。

=李菁泽阅读难度算法，基于阅读者-读物数据=
<math>R^{i}=W^{ij}D_{j}, D_{i}=M_{ij}R^{j}</math>，<math>W^{ij}</math>和<math>M_{ij}</math>都来自于读者（R）-文档（D）对应关系，但是，归一化方式不同（具体的方式会影响匹配和排序算法的表现）。合起来，可以整合为矩阵方程<math>\begin{bmatrix}R \\ D \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 & W\\ M & 0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix}R \\ D \end{bmatrix}</math>。

这个矩阵方程定义了在读者集<math>R</math>和文档集<math>D</math>上的变换，该变换的特征向量对应着读者集和文档集的一个排序，排序依据为阅读材料的难度或读者的阅读能力。在数值试验中，通过学生的得分数据可以较为精准地计算出阅读材料的难度排名。

通用的数值方法是迭代方式，每次更新<math>R,D</math>值, 在数值测试中发现计算特征向量的方式有更好的排序准确度，而且计算量较低，适合处理大规模数据。同时排序算法在干扰数据的影响下的稳定性不够好，在一些实际情况下可能需要改进。

[[File:data_setup.png|400px|]][[File:Matching_test.png|400px|]][[File:ranking_test.png|400px|]][[File:spamming_test.png|400px|]]

=参考文献=
<references>
</references>

文件:Data setup.png

2021-06-17T05:46:21Z

Jingzeli：阅读理解匹配和评分项目

== 文件说明 ==
阅读理解匹配和评分项目

分类:教育系统科学研究中心第九次活动纪要

2021-06-17T05:44:48Z

Jingzeli：/* 李菁泽阅读难度算法，基于阅读者-读物数据 */

[[分类:教育系统科学研究中心]]
[[分类:中心活动纪要]]

会议主题是中心核心理念的再次梳理，目的是为了以后的研究工作更加具有整体性。

时间：2021年6月16日19-21点。

地点：科技楼B604，腾讯会议

主持人：吴金闪

=吴金闪 “人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习”的核心理念和核心概念=
[[File:理解型学习核心理念简略版.png]]

总结了理解型学习，也就是“人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习”的核心理念和核心概念，包含知识的联系、知识的层次、层次性思维、类比思维、批判性思维、人类知识高速公路，以及提出来，理解型学习研究的核心问题是：
# 人类知识高速公路、概念地图的制作及其上的算法可以帮忙更好地学习到高层知识生成器
# 学会高层知识生成器可以更好地达成教和学的根本目的，也就是培养提出和解决问题、创造和创造性地使用知识的人。

=吴金闪人类基本思维模式及其在教、学、研究和人工智能中的可能的应用=
提出猜想：人类一般性思维方式有质量和方式两个维度，质量上体现为批判性思维，方式上体现为层次性思维（上下贯通）和类比思维（左右贯通），其他的思维都是这些基本思维的运用。这个猜想，如果能够得到验证，在教、学、研究和人工智能中都能发发挥基础性的作用。

见[[:分类:上下左右贯通|上下左右贯通]]。

=吴俊杰汉字理解型学习研究预实验结果=
简要回顾了汉字理解型学习的研究动机（前言）和研究方法，并汇报了8名被试的行为预实验结果。行为实验只能得到测试阶段的数据，该阶段的实验设计及其所处实验流程中的位置如图所示：

[[File:汉字理解型学习研究-测试阶段实验设计和示意图.png|500px|]] [[File:汉字理解型学习研究-实验流程图.png|500px|]]

预期结果为：[[File:汉字理解型学习研究-预期行为结果.png|400px|]] 预实验结果为：[[File:汉字理解型学习研究-行为预实验结果.png‎|550px|]]

从预实验的结果来看：
# 可理解的汉字比不可理解的汉字的学习效果更差。表明材料的操纵是有效的。
# 即时测试之前学过的汉字，两组被试的行为表现没有明显的区别，这可能意味着通过指导语“制造”两组被试的效果，在即时测试重复汉字的行为结果上，体现得不是特别强。正式实验可以考虑延迟测试，即一周后再测一次。
# 在迁移材料上，反应时的结果跟预期吻合。即，理解型学习组比机械式学习组更好，材料是否可理解这件事情对理解型学习组的影响大于机械式学习组。表明，在这个指标上，指导语的操纵是有效的。但目前的有效被试仍偏少，有待多收集一些被试再看。

后续要做的事情：
# 在郑丽芬老师的提示下，我们后面将对不可理解的汉字也进行字义合理性评估，为可理解和不可理解的汉字之间的差异提供更客观的证据。
# 增加延迟测试。
# 增加被试。

=李菁泽阅读难度算法，基于阅读者-读物数据=
<math>R^{i}=W^{ij}D_{j}, D_{i}=M_{ij}R^{j}</math>，<math>W^{ij}</math>和<math>M_{ij}</math>都来自于读者（R）-文档（D）对应关系，但是，归一化方式不同（具体的方式会影响匹配和排序算法的表现）。合起来，可以整合为矩阵方程<math>\begin{bmatrix}R \\ D \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 & W\\ M & 0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix}R \\ D \end{bmatrix}</math>。

这个矩阵方程定义了在读者集<math>R</math>和文档集<math>D</math>上的变换，该变换的特征向量对应着读者集和文档集的一个排序，排序依据为阅读材料的难度或读者的阅读能力。在数值试验中，通过学生的得分数据可以较为精准地计算出阅读材料的难度排名。

通用的数值方法是迭代方式，每次更新<math>R,D</math>值, 在数值测试中发现计算特征向量的方式有更好的排序准确度，而且计算量较低，适合处理大规模数据。同时排序算法在干扰数据的影响下的稳定性不够好，在一些实际情况下可能需要改进。

[[File:Matching_test.png|400px|]][[File:ranking_test.png|400px|]][[File:spamming_test.png|400px|]]

=参考文献=
<references>
</references>

分类:教育系统科学研究中心第九次活动纪要

2021-06-17T05:44:29Z

Jingzeli：/* 李菁泽阅读难度算法，基于阅读者-读物数据 */

[[分类:教育系统科学研究中心]]
[[分类:中心活动纪要]]

会议主题是中心核心理念的再次梳理，目的是为了以后的研究工作更加具有整体性。

时间：2021年6月16日19-21点。

地点：科技楼B604，腾讯会议

主持人：吴金闪

=吴金闪 “人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习”的核心理念和核心概念=
[[File:理解型学习核心理念简略版.png]]

总结了理解型学习，也就是“人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习”的核心理念和核心概念，包含知识的联系、知识的层次、层次性思维、类比思维、批判性思维、人类知识高速公路，以及提出来，理解型学习研究的核心问题是：
# 人类知识高速公路、概念地图的制作及其上的算法可以帮忙更好地学习到高层知识生成器
# 学会高层知识生成器可以更好地达成教和学的根本目的，也就是培养提出和解决问题、创造和创造性地使用知识的人。

=吴金闪人类基本思维模式及其在教、学、研究和人工智能中的可能的应用=
提出猜想：人类一般性思维方式有质量和方式两个维度，质量上体现为批判性思维，方式上体现为层次性思维（上下贯通）和类比思维（左右贯通），其他的思维都是这些基本思维的运用。这个猜想，如果能够得到验证，在教、学、研究和人工智能中都能发发挥基础性的作用。

见[[:分类:上下左右贯通|上下左右贯通]]。

=吴俊杰汉字理解型学习研究预实验结果=
简要回顾了汉字理解型学习的研究动机（前言）和研究方法，并汇报了8名被试的行为预实验结果。行为实验只能得到测试阶段的数据，该阶段的实验设计及其所处实验流程中的位置如图所示：

[[File:汉字理解型学习研究-测试阶段实验设计和示意图.png|500px|]] [[File:汉字理解型学习研究-实验流程图.png|500px|]]

预期结果为：[[File:汉字理解型学习研究-预期行为结果.png|400px|]] 预实验结果为：[[File:汉字理解型学习研究-行为预实验结果.png‎|550px|]]

从预实验的结果来看：
# 可理解的汉字比不可理解的汉字的学习效果更差。表明材料的操纵是有效的。
# 即时测试之前学过的汉字，两组被试的行为表现没有明显的区别，这可能意味着通过指导语“制造”两组被试的效果，在即时测试重复汉字的行为结果上，体现得不是特别强。正式实验可以考虑延迟测试，即一周后再测一次。
# 在迁移材料上，反应时的结果跟预期吻合。即，理解型学习组比机械式学习组更好，材料是否可理解这件事情对理解型学习组的影响大于机械式学习组。表明，在这个指标上，指导语的操纵是有效的。但目前的有效被试仍偏少，有待多收集一些被试再看。

后续要做的事情：
# 在郑丽芬老师的提示下，我们后面将对不可理解的汉字也进行字义合理性评估，为可理解和不可理解的汉字之间的差异提供更客观的证据。
# 增加延迟测试。
# 增加被试。

=李菁泽阅读难度算法，基于阅读者-读物数据=
<math>R^{i}=W^{ij}D_{j}, D_{i}=M_{ij}R^{j}</math>，<math>W^{ij}</math>和<math>M_{ij}</math>都来自于读者（R）-文档（D）对应关系，但是，归一化方式不同（具体的方式会影响匹配和排序算法的表现）。合起来，可以整合为矩阵方程<math>\begin{bmatrix}R \\ D \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 & W\\ M & 0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix}R \\ D \end{bmatrix}</math>。

这个矩阵方程定义了在读者集<math>R</math>和文档集<math>D</math>上的变换，该变换的特征向量对应着读者集和文档集的一个排序，排序依据为阅读材料的难度或读者的阅读能力。在数值试验中，通过学生的得分数据可以较为精准地计算出阅读材料的难度排名。

通用的数值方法是迭代方式，每次更新<math>R,D</math>值, 在数值测试中发现计算特征向量的方式有更好的排序准确度，而且计算量较低，适合处理大规模数据。同时排序算法在干扰数据的影响下的稳定性不够好，在一些实际情况下可能需要改进。

[[File:Matching_test.png|300px|]][[File:ranking_test.png|300px|]][[File:spamming_test.png|300px|]]

=参考文献=
<references>
</references>

文件:Matching test.png

2021-06-17T05:42:55Z

Jingzeli：阅读理解匹配及评分项目

== 文件说明 ==
阅读理解匹配及评分项目

文件:Ranking test.png

2021-06-17T05:42:42Z

Jingzeli：阅读理解匹配及评分项目

== 文件说明 ==
阅读理解匹配及评分项目

文件:Spamming test.png

2021-06-17T05:42:26Z

Jingzeli：阅读理解匹配及评分项目

== 文件说明 ==
阅读理解匹配及评分项目

分类:教育系统科学研究中心第九次活动纪要

2021-06-17T05:35:21Z

Jingzeli：/* 李菁泽阅读难度算法，基于阅读者-读物数据 */

[[分类:教育系统科学研究中心]]
[[分类:中心活动纪要]]

会议主题是中心核心理念的再次梳理，目的是为了以后的研究工作更加具有整体性。

时间：2021年6月16日19-21点。

地点：科技楼B604，腾讯会议

主持人：吴金闪

=吴金闪 “人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习”的核心理念和核心概念=
[[File:理解型学习核心理念简略版.png]]

总结了理解型学习，也就是“人类知识高速公路上以高层知识生成器为目标的理解型学习”的核心理念和核心概念，包含知识的联系、知识的层次、层次性思维、类比思维、批判性思维、人类知识高速公路，以及提出来，理解型学习研究的核心问题是：
# 人类知识高速公路、概念地图的制作及其上的算法可以帮忙更好地学习到高层知识生成器
# 学会高层知识生成器可以更好地达成教和学的根本目的，也就是培养提出和解决问题、创造和创造性地使用知识的人。

=吴金闪人类基本思维模式及其在教、学、研究和人工智能中的可能的应用=
提出猜想：人类一般性思维方式有质量和方式两个维度，质量上体现为批判性思维，方式上体现为层次性思维（上下贯通）和类比思维（左右贯通），其他的思维都是这些基本思维的运用。这个猜想，如果能够得到验证，在教、学、研究和人工智能中都能发发挥基础性的作用。

见[[:分类:上下左右贯通|上下左右贯通]]。

=吴俊杰汉字理解型学习研究预实验结果=
简要回顾了汉字理解型学习的研究动机（前言）和研究方法，并汇报了8名被试的行为预实验结果。行为实验只能得到测试阶段的数据，该阶段的实验设计及其所处实验流程中的位置如图所示：

[[File:汉字理解型学习研究-测试阶段实验设计和示意图.png|500px|]] [[File:汉字理解型学习研究-实验流程图.png|500px|]]

预期结果为：[[File:汉字理解型学习研究-预期行为结果.png|400px|]] 预实验结果为：[[File:汉字理解型学习研究-行为预实验结果.png‎|550px|]]

从预实验的结果来看：
# 可理解的汉字比不可理解的汉字的学习效果更差。表明材料的操纵是有效的。
# 即时测试之前学过的汉字，两组被试的行为表现没有明显的区别，这可能意味着通过指导语“制造”两组被试的效果，在即时测试重复汉字的行为结果上，体现得不是特别强。正式实验可以考虑延迟测试，即一周后再测一次。
# 在迁移材料上，反应时的结果跟预期吻合。即，理解型学习组比机械式学习组更好，材料是否可理解这件事情对理解型学习组的影响大于机械式学习组。表明，在这个指标上，指导语的操纵是有效的。但目前的有效被试仍偏少，有待多收集一些被试再看。

后续要做的事情：
# 在郑丽芬老师的提示下，我们后面将对不可理解的汉字也进行字义合理性评估，为可理解和不可理解的汉字之间的差异提供更客观的证据。
# 增加延迟测试。
# 增加被试。

=李菁泽阅读难度算法，基于阅读者-读物数据=
<math>R^{i}=W^{ij}D_{j}, D_{i}=M_{ij}R^{j}</math>，<math>W^{ij}</math>和<math>M_{ij}</math>都来自于读者（R）-文档（D）对应关系，但是，归一化方式不同（具体的方式会影响匹配和排序算法的表现）。合起来，可以整合为矩阵方程<math>\begin{bmatrix}R \\ D \end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 & W\\ M & 0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix}R \\ D \end{bmatrix}</math>。

这个矩阵方程定义了在读者集<math>R</math>和文档集<math>D</math>上的变换，该变换的特征向量对应着读者集和文档集的一个排序，排序依据为阅读材料的难度或读者的阅读能力。在数值试验中，通过学生的得分数据可以较为精准地计算出阅读材料的难度排名。

通用的数值方法是迭代方式，每次更新<math>R,D</math>值, 在数值测试中发现计算特征向量的方式有更好的排序准确度，而且计算量较低，适合处理大规模数据。同时排序算法在干扰数据的影响下的稳定性不够好，在一些实际情况下可能需要改进。

[[File:robustess_testing.png]]

=参考文献=
<references>
</references>

文件:Robustess testing.png

2021-06-17T05:34:55Z

Jingzeli：

分类:教育系统科学研究中心第九次活动纪要

2021-06-16T15:54:33Z

Jingzeli：/* 李菁泽阅读难度算法，基于阅读者-读物数据 */