分类:基于mediawiki和概念地图的知识组织

[本站]以mediawiki和概念地图（lynkage软件）为工具，把“大物理研究团队”的知识做了整理。

这个知识整理分成了几个部分：学科知识网络、研究项目、文献整理、研究方法和经验。

其中，学科知识网络就是把研究中用到的学科的主要概念以及概念之间的关系整理出来，以概念地图和词条的方式来呈现。其中词条名称就是相应的需要来整理的概念，概念之间的联系体现在词条之间的超连接关系、词条之间的上下层分类关系、概念地图上概念之间的连线和连词。具体例子可以参考本站概念网络。

研究项目按照所对应的主要学科（交叉比较大的研究项目收入多个学科）做层次性整理，同时所用到的概念连接到相应的学科知识网络。具体例子可以参考本站研究项目。

文献整理，原则上需要构建一个“作者－论文－概念”三层网络，也就是包含作者层和作者层内部联系（学术传承关系等）、论文层和论文层内部关系（论文引用关系）、概念层和概念层内部关系（概念逻辑关系），以及作者－写作－论文的关系，论文－研究－概念的关系。但是，目前，我们主要整理了论文－研究－概念的关系，来从论文层跑到概念层。同时，这部分文献整理也需要一定程度上的自动化，跟踪相关领域的研究，并且有了这个多层网络之后，也需要做一些科学学的分析计算。具体例子可以参考本站文献讨论。

研究方法和经验，包含从这些研究工作中得到的体会，以及一些标准化流程和规范。例如，每一个研究工作都应该有一个进展页面来记录各位研究者的贡献，每一项研究工作的文档都需要做过程管理（文档修改和提交有记录可回复历史状态），以及如何写论文，如何做研究报告等等。具体例子可以参考本站研究报告写作以及知识库上的分析计算服务。

这个体系其实是一个可以再次标准化的“以知识为基础的团队科研管理系统”。类似地，对于一个研发型企业，则可以建成一个“以知识为基础的企业科研和决策平台”。